İstanbul Ticaret Odası (İTO) Başkanı Şekib Avdagiç, “2025 yılı, yapay zekada yardımcı pilotlardan bağımsız kararlar alabilen otonom aracılara geçiş yılı olarak görülüyor. 2025’i, Türkiye’de de yapay zekayı moda sözcük olmaktan çıkarıp, dünya ile birlikte bu teknolojiyi endüstriyel uygulamalara dönüştürme yılı yapmalıyız” sözlerini kullandı.
Avdagiç, yaptığı yazılı açıklamada, 2025’in yaklaşık iki yıl evvel ChatGPT ile başlayan yapay zeka teknolojisinde ‘dönüm noktası’ olarak isimlendirildiğini kaydetti. Avdagiç, yapay zeka yarışında Türkiye’nin kendini güçlü formda göstermesi gerektiğini söyledi.
Avdagiç, data ve algoritma çağına dikkati çekerek, “Yapay zeka iş yapış formlarımızı yine tanımlıyor, ülke ekonomilerini şekillendiriyor. Türk şirketlerinin bilhassa kesimlere adaptasyon tarafında ChatGPT, Anthropic üzere örneklerden yola çıkarak, isimlerinden kelam ettirmesi kalkınma sürecimizi yeni bir noktaya taşıyacaktır” açıklamasını yaptı.
“Bu teknolojinin denetimsiz bir formda kullanımının engellenmesi de bir zorunluluk”
Avdagiç, yapay zeka data merkezleri için 2024 ve 2027 yılları ortasında 1,4 trilyon doları aşan bir yatırım planlandığını, yapay zeka çipleri geliştiren Nvidia’nın piyasa kıymetinin 3,3 trilyon doları geçtiğini hatırlattı. Amerikan şirketlerinin şimdi yüzde 5’inin zekayı eser ve hizmetlerinde kullandığını belirten Avdagiç, yarışa birinci katılanların önde ilerleyeceğini kaydetti.
Yapay zekanın etik ve ahlaki tarafının da tüm dünyanın tartıştığı değerli bir husus olduğuna dikkati çeken Şekib Avdagiç, “Risk ve tehlikelerden uzak durmak için etik yapay zeka kavramı da hayatımıza girecek. Uzmanların da tabir ettiği üzere yapay zekayı üretimin buyruğuna verecek uygulamalar yaygınlaştırılırken, bu teknolojinin denetimsiz bir formda kullanımının engellenmesi de bir mecburilik olacaktır. İlerleyen yapay zekanın ferdî haklar, mahremiyet, manipülasyon yapmama üzere temel bedellerle güzel tanımlanmış etik kurallara uygun olması için de büyük uğraş sarf edilmesi yanlışsız olacaktır” görüşünü belirtti.
“Yapay zeka 2025’te kimi işlerin yerini alacak, kimilerini tamamlayacak”
IMF’ye nazaran yapay zekanın dünya genelinde işlerin neredeyse yüzde 40’ını etkileyeceğini belirten Avdagiç, “Yapay zeka 2025’te birçok farklı form alacak. Birtakım işlerin yerini alacak, kimilerini tamamlayacak. Birinci örnekler epeyce dikkat cazip. Google’ın AI laboratuvarı DeepMind’ın 2020’de başlattığı AlphaFold2 modeli, insan bedenindeki neredeyse her protein yapısını gerçek kestirim etti. Yapay zeka dizaynlı ilaçlarla 2025 yılında tanışacağız. Bütün bunlar heyecan dolu bir AI periyoduna çok yaklaştığımızın habercisi” tabirlerini kullandı.
Avdagiç, İstanbul iş dünyasını dijital çağın değişen gereklerine hazırlama uğraşı çerçevesinde Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi ile yapay zekayı hakikat kullanarak daha verimli, daha aktif hale getirme yarışında firmalara dayanak olacaklarını kaydetti.
“Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi’ni başlattık”
Avdagiç, yapay zeka teknolojilerinin ticaret kesimine entegrasyonunun büyük yararlar sağlayacağını tabir ederek, şunları söyledi:
“İstanbul Ticaret Odası olarak yapay zekanın bir alt kolu olan Üretken Yapay Zekanın İş Dünyasına Tesiri Projesi’ni başlattık. İktisat ve üretimi en fazla etkileyeceğine inandığımız üretken yapay zekanın iş dünyasına tesirini ele alan çalışmalarımızı 2025’te hızlandıracağız. Data altyapısının hazırlanmasının ehemmiyetine dikkat çekeceğiz. Perakende, sıhhat, medya, bankacılık ve finans, e-ticaret, otomotiv, dokuma, inşaat ve eğitim üzere alanlarda üretken yapay zekanın tesirlerini inceleyeceğiz. Üretken yapay zeka ile satış dönüşümü, yeni iş modelleri, finansal operasyonlar, rekabet avantajı oluşturma üzere birçok alanda firmaların yapay zekaya ilgilerini ve farkındalıklarını artırmak için çalışmalar gerçekleştireceğiz.”
Yapay zekanın ticaret bölümünde de kıymetli fırsatlar sunduğunu belirten Avdagiç, “Ticaret dalında yapay zeka kullanımı iş süreçlerini daha verimli hale getirirken, rekabet avantajı da sağlıyor. Odaklanmış pazarlama stratejisi, amaç kitle sınıflandırma, dinamik fiyatlandırma, pazarlama optimizasyonu, chatbot ve sanal asistanlar, his tahlili ve geri bildirim idaresi, tedarik zinciri optimizasyonu, otonom üretim sistemleri, lojistik idaresi üzere birçok uygulama çok yakında hayatımıza girecek” diye konuştu.